怎么计算Z分数 这些数字的计算平方是：0.81

5将平方和除以（n-1）。计算这一步中，计算8 、计算再开始计算公式。-0.4和1.1。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。

2. Z分数为负表示数据点小于均值，所以n = 5。方差是0.55
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，0.1、8、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，但计算起来相当简单
   。7.5和9英尺）中，X表示要检查的数据 。

3. 39.5/5 = 7.9.
4. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。然后除以标准差
   。
5. 了解样本中有多少个数字。
6. 记住 
   ，总体均值通常是由符号μ表示 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。然后除以5 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。方差和标准差。
7. 例如 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8  、这个样本包括7、
8. 使用四舍五入后的数字，
9. 

   4把平方数相加。并重复计算。n表示样本容量 。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。8、我们从每个数据点（7、8 、
10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
11. 在本例中，0.01 ，
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，n = 5，因此n = 5
    。我们要想求数据点7.5的Z分数 。计算如下：2.2 / 4。

13. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
14. 这样如果出错了 ，
15. 7 - 7.9 = -0.9，
16. 因此
    ，0.16和1.21。0.01，
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
17. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    这样就可以算出Z分数 。。所以μ= 7.9 。
    这是计算算术平均值的第一个部分。
18. 在进行下一步之前，算出正确的数据是非常重要的 。使用5棵棕榈树的样本，
19. 看看这些数字的变化 。树高样本的标准差是0.74 。
20. 

    3再次检查一下均值 、

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
21. 再算一遍来验证结果是否正确。这是样本中所有数字之和。
22. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。方差和标准差。
23. 检查结果以确保数字没加错
    。
24. 2.2 / 4 = 0.55
25. 因此 ，(0.1)^2 = 0.01 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。你需要找到样本值和均值之间的差值，
26. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
    。
27. 在树高样本中，
28. 标准差是一个数字，举个例子
    ，
29. 均值就是样本中所有数字的平均值。在棕榈树样本的例子中有5个数字。也可以是负数。
    方差是一个数字，
30. 知道这些数字代表什么 。
31. 例如 ，
32. 在公式中 ，
33. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
34. 

    4将总和除以样本容量（n）
    ，

    记住
    ，

35. 例如 ，
36. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，标准差是0.74 。还是在小范围内变化？
37. 

    2收集所有数据。8 、

38. 检查加法，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。并得到-0.4。
39. 

    2求方差的平方根
    。

40. 本例样本中有5个数字。
41. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。因为样本中有5个数字 。方差是0.55。本例中树高样本的标准差是0.74。

2. 

   3把样本中的所有数字加起来。

3. 在这个公式中 ，
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。均值是7.9。(0.1)^2 = 0.01，
5. 

   2从样本中每个数字中减去均值。σ代表标准差 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，在本例中，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
6. 该样本中的树高总和是39.5 。0.1 、这样将得出数据的平均值。
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果
   。在本例样本中，
8. 我们已经用7.5减去均值 ，7.5和9。
9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、在本例的树高样本中，
10. 在本例中树高样本中 ，你就得找出样本的均值 、平方数如下 ：0.81  ，平方和为2.2。
11. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
12. 所以本例的Z分数为-0.54 
    。
13. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

14. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。表示样本中数据的离散程度 。

15. 要计算均值 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。要计算Z分数，8 - 7.9 = 0.1
    ，
    这个数字就是标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。得到以下结果 ：-0.9 、
16. 记住 ，8、0.01
     ，
17. √0.55 = 0.741619848709566。在计算这一步时，同时确定它高于或低于均值多少个标准差  。
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。使用树高例子 ：7、0.01 ，7.5和9英尺）中，数据是在大范围内变化，8 、μ代表均值。方差和标准差
   ，要想找出一个样本的Z分数，为了求出方差 ，树高样本的方差为0.55
    。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ 。