Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。方案规划与自主实施的工智能力。具备问题拆解、挥作无法有效操作电脑系统，用还
据媒体报道，需年更不具备持续学习能力 。联合理”
他预估 ，我们无法要求其达到100%准确） 。但现实发展仍面临显著挑战。大约还需要十年时间 。它们记不住用户告知的内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。它们的智能水平不足 ，认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，